How does causal inference differ from traditional statistical analysis?

Основное отличие causal inference от традиционного статистического анализа заключается в целях и фокусе исследований. www.vaia.com

Традиционная статистика часто фокусируется на ассоциациях, в то время как causal inference направлен на установление причинно-следственных связей. www.netguru.com www.vaia.com

Некоторые примеры отличий:

• Определение связи между загрязнением воздуха и респираторными заболеваниями. thedecisionlab.com Традиционный статистический анализ может выявить взаимосвязь между переменными, но этого недостаточно для установления причинности. thedecisionlab.com С помощью методов causal inference исследователи оценивают влияние загрязнения воздуха на частоту респираторных заболеваний, учитывая потенциальные влияющие на связь переменные. thedecisionlab.com
• Ответы на вопросы «что если?». www.netguru.com Causal inference позволяет ответить на такие вопросы, как что будет, если реализовать новую политику или медицинское лечение. www.netguru.com Это особенно ценно в ситуациях, где проведение рандомизированных экспериментов невозможно или этично. www.netguru.com

Таким образом, causal inference помогает выйти за рамки простой корреляции и установить истинные причинно-следственные связи, что важно для принятия эффективных решений в различных областях, включая здравоохранение, политику, бизнес. www.netguru.com