How do different sampling methods affect the quality and speed of image generation?

Различные методы выборки (sampling methods) по-разному влияют на качество и скорость генерации изображений. 13

Качество изображения: 13

• Некоторые методы обеспечивают более высокое качество, лучше сохраняя детали и улучшая реалистичность. 1 Например, DDIM (Denoising Diffusion Implicit Models) может создавать детализированные изображения, но при этом уступать в качестве более медленным методам. 1
• Другие методы могут приводить к различным стилям изображения. 1 Например, одни методы создают более сглаженные изображения, а другие — более детализированные. 1

Скорость генерации: 1

• Некоторые методы быстрее, но могут уступать в качестве. 1 Например, Euler A и B обеспечивают быструю и стабильную генерацию, но могут уступать в качестве более специализированным методам. 1
• Другие методы медленнее, но обеспечивают лучшее качество. 1 Например, LMS (Laplacian Pyramid Sampling) хорошо сохраняет детали и текстуры, но может быть более медленным по сравнению с другими методами. 1

Также методы выборки влияют на разнообразие генерируемых изображений. 3 Хорошие методы помогают исследовать всё распределение возможных изображений, что приводит к разнообразному набору результатов, а не к созданию похожих или повторяющихся изображений. 3

Таким образом, выбор метода выборки зависит от желаемого компромисса между качеством изображения, скоростью генерации и вычислительными ресурсами. 5