How can we optimize the runtime performance of PostgreSQL?

Для оптимизации производительности PostgreSQL во время выполнения можно предпринять следующие шаги:

• Настроить параметры базы данных. 1 Например, увеличить значение параметра sharedbuffer, который устанавливает, сколько выделенной памяти будет использоваться PostgreSQL для кеширования. 1 Рекомендуемое значение — 25% от общего объёма оперативной памяти компьютера. 1 Также можно увеличить значение параметра workmem для сложной сортировки. 1
• Отключить synchronous_commit. 1 Если производительность важнее надёжности, это позволит быстрее фиксировать транзакции. 1 Однако стоит учитывать, что в случае сбоя сервера данные могут быть потеряны. 1
• Настроить параметры контрольных точек (checkpointtimeout и checkpointcompletion_target). 1 Они используются для установки времени между контрольными точками WAL, слишком низкое значение снижает производительность, поскольку каждая контрольная точка потребляет системные ресурсы. 1
• Индексировать данные. 2 Индекс сокращает время, необходимое для поиска, сортировки и фильтрации. 2
• Оптимизировать запросы. 2 Например, писать эффективный SQL, выбирать только необходимые столбцы вместо SELECT*. 2
• Настроить автоочистку. 2 Для этого нужно настроить параметры в файле postgresql.conf, включить автоочистку, настроить пороговые значения для очистки и анализа, а также ограничить затраты на очистку. 2

Настройка параметров базы данных PostgreSQL должна выполняться в соответствии с конкретными потребностями приложения и операционной системы, в которой оно работает. 1