Несколько способов улучшить точность машинного перевода:
Разбить текст на части. 1 Это повысит контекстное понимание нейросети и уменьшит вероятность логических ошибок. 1
Предоставить дополнительный контекст. 1 Дополнительная информация о теме, контексте или специфических терминах в тексте поможет системе лучше понять смысл и намерение исходного текста. 1
Использовать пошаговый перевод. 1 Это позволит отслеживать и корректировать результат на каждом этапе и выявить ошибки до того, как они станут критическими. 1
Применить итоговое редактирование. 1 Машинный перевод стоит использовать как первый черновой вариант, а затем вручную редактировать его. 1 Это особенно важно для технических текстов, где малейшая ошибка может иметь серьёзные последствия. 1
Выбрать подходящие данные для обучения. 2 Для лучших результатов программе нужно предоставить данные конкретной отрасли. 2 Например, если переводятся юридические документы, программе нужны юридические тексты на исходном и целевом языках. 2
Применить доменную адаптацию. 5 Это возможность дообучить стоковые модели на корпусах с отраслевой специализацией. 5 Так нейросеть можно «натаскать» на перевод текстов определённой тематики. 5
Подключить глоссарии. 5 Они, как правило, доступнее тренировочных корпусов. 5 С их помощью можно, например, переводить имена собственные, элементы интерфейса в справочных материалах, многозначные слова и заимствованные, устаревшие или малоупотребительные слова. 5
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.