Хочу потестить обучение простой нейросети. Какие базовые знания для этого нужны и с чего начать?

Для тестирования обучения простой нейросети нужны следующие базовые знания:

• Понимание основ. rugpt.io Важно изучить основные принципы работы нейросетей, понять такие термины, как нейроны, слои, веса. rugpt.io
• Математическая основа. rugpt.io Нейросети основываются на математике, особенно на линейной алгебре и вероятности. rugpt.io Базовые концепции, такие как матрицы, векторы, производные и интегралы, станут фундаментом. rugpt.io
• Знание языков программирования. rugpt.io Особенно популярен Python, так как он обладает множеством библиотек для работы с нейросетями, таких как TensorFlow, PyTorch, Keras и др.. pikabu.ru
• Изучение библиотек и фреймворков. rugpt.io Нужно научиться работать с основными библиотеками и фреймворками для создания и обучения нейросетей. rugpt.io Наиболее популярные и мощные инструменты — TensorFlow и PyTorch. rugpt.io

С чего начать:

1. Установить на компьютер язык программирования. blog.rubrain.com Лучше всего подойдёт Python: его довольно легко освоить. blog.rubrain.com
2. Установить виртуальное окружение. blog.rubrain.com Для этого нужно открыть командную строку (терминал) и ввести команды, которые запустят инструмент, запускающий программы в окружении. blog.rubrain.com
3. Перейти к практическому применению. pikabu.ru Начать стоит с простых задач, таких как классификация изображений или предсказание временных рядов, и постепенно переходить к более сложным задачам. pikabu.ru

Для изучения нейросетей можно воспользоваться, например, образовательными платформами Stepik, GeekBrains, Netology и OTUS. dzen.ru