Для самообучения парсингу сайтов на Python можно воспользоваться следующими материалами, библиотеками и веб-курсами:

• Практический курс «WEB Парсинг на Python» на Stepik. 25 В нём рассказывается о синхронном и асинхронном веб-парсинге на Python, а также о том, как сортировать большие объёмы данных, работать с циклами, обрабатывать и анализировать информацию. 2
• Статья «BeautifulSoup — уроки по парсингу сайтов в Python» на сайте python-scripts.com. 6 Это вводный учебник по библиотеке BeautifulSoup, который помогает находить HTML-теги, обходить элементы из HTML-документа, менять содержимое тегов и парсить веб-страницы. 6
• Курс «Парсинг сайтов PYTHON» на Udemy. 8 В нём рассказывается о продвинутом парсинге сайтов на Python с использованием HTTP-запросов и других модулей. 8

Некоторые библиотеки для парсинга на Python:

• Scrapy. 1 Фреймворк для обхода (сканирования) и парсинга веб-сайтов, написанный на Python. 1 В нём по умолчанию присутствует всё необходимое для парсинга веб-сайтов, включая модуль для отправки HTTP-запросов и извлечения данных из загруженной HTML-страницы. 1
• BeautifulSoup. 14 Библиотека упрощает процесс извлечения данных из веб-страниц. 1 Она использует анализатор кода HTML и XML. 1
• Selenium. 14 Инструмент автоматизации браузера, который позволяет работать с сайтами с большим объёмом JavaScript. 4

Выбор материалов и ресурсов для самообучения зависит от личных предпочтений и потребностей.