Для самообучения парсингу сайтов на Python можно воспользоваться следующими материалами, библиотеками и веб-курсами:
- Практический курс «WEB Парсинг на Python» на Stepik. skill2go.com stepik.org В нём рассказывается о синхронном и асинхронном веб-парсинге на Python, а также о том, как сортировать большие объёмы данных, работать с циклами, обрабатывать и анализировать информацию. skill2go.com
- Статья «BeautifulSoup — уроки по парсингу сайтов в Python» на сайте python-scripts.com. {6-host} Это вводный учебник по библиотеке BeautifulSoup, который помогает находить HTML-теги, обходить элементы из HTML-документа, менять содержимое тегов и парсить веб-страницы. {6-host}
- Курс «Парсинг сайтов PYTHON» на Udemy. {8-host} В нём рассказывается о продвинутом парсинге сайтов на Python с использованием HTTP-запросов и других модулей. {8-host}
Некоторые библиотеки для парсинга на Python:
- Scrapy. vc.ru Фреймворк для обхода (сканирования) и парсинга веб-сайтов, написанный на Python. vc.ru В нём по умолчанию присутствует всё необходимое для парсинга веб-сайтов, включая модуль для отправки HTTP-запросов и извлечения данных из загруженной HTML-страницы. vc.ru
- BeautifulSoup. vc.ru habr.com Библиотека упрощает процесс извлечения данных из веб-страниц. vc.ru Она использует анализатор кода HTML и XML. vc.ru
- Selenium. vc.ru habr.com Инструмент автоматизации браузера, который позволяет работать с сайтами с большим объёмом JavaScript. habr.com
Выбор материалов и ресурсов для самообучения зависит от личных предпочтений и потребностей.