Среднеквадратичное отклонение применяется в реальных задачах в различных областях, например:
- Для корректировки и стандартизации данных. 1 Сильно отличающиеся от среднего данные не учитываются при анализе, что облегчает процесс и делает конечные расчёты наиболее точными. 1
- В экспертизе лекарственных препаратов. 1 Расчёт среднеквадратичного отклонения помогает избавиться от лишних данных и объективизировать информацию путём выявления погрешности. 1
- В социологии. 1 Вычисление отклонения помогает скорректировать результаты и представить достоверное исследование. 1
- В сфере маркетинга. 1 Расчёт стандартного отклонения доходов от рекламы помогает увидеть изменение доходов в результате ведения рекламной кампании. 1
- В инвестициях. 1 Квадратическое отклонение используется для определения величины риска при инвестициях. 1 Например, риск при вложении в определённый вид акций принимается равным величине стандартного отклонения доходностей. 1
- В задачах машинного обучения. 3 Среднеквадратичная ошибка (MSE) используется в задачах регрессии, где требуется предсказать непрерывное значение на основе входных данных, и в задачах прогнозирования временных рядов, где требуется предсказать будущие значения на основе прошлых и текущих данных. 3