Дисперсия в Data Science и анализе данных применяется для оценки степени разброса значений в наборе данных относительно их среднего значения. 3 Она показывает, насколько далеко каждое значение отклоняется от среднего и как эти отклонения распределены. 3

Некоторые области применения дисперсии:

• Бизнес-аналитика. 1 Дисперсия помогает рассчитать разброс между доходами за разные месяцы. 1
• Оценка результатов экспериментов. 1 С помощью дисперсии можно понять, насколько совпадают между собой результаты серии экспериментов. 1
• Выявление скрытых закономерностей и тенденций в данных. 3 Путем анализа дисперсии можно выявить, какие значения имеют большой разброс и какие сконцентрированы близко к среднему. 3
• Оценка работы модели машинного обучения. 1 Дисперсию учитывают, когда оценивают разброс между ответами модели. 1