Где можно заполнить пробелы в знаниях по МЛП?

Несколько ресурсов, где можно заполнить пробелы в знаниях по машинному обучению:

• Книги. 1 Например, «Введение в машинное обучение с помощью Python» (Андреаса Мюллера и Сары Гвидо), «Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных» (Петера Флаха), «Машинное обучение без лишних слов» (Андрея Буркова). 1
• Курсы. 23 Например, «Погружаемся в машинное обучение» от Skillbox (знакомство с различными моделями машинного обучения и разбор распространённых проблем при их обучении), «Основы анализа данных и Python» от «Яндекс Практикума» (обучение основам языка Python и аналитики данных, чтение графиков и построение гипотез), «Машинное обучение» от Coursera (построение моделей машинного обучения с помощью инструментов NumPy и Scikit-learn). 2
• Сайт Quizlet. 4 На нём можно найти карточки и тесты по теме машинного обучения. 4