Дисперсия и стандартное отклонение используются в различных областях для анализа данных и оценки рисков. 12

Некоторые примеры применения дисперсии в реальных ситуациях:

• Бизнес. 4 Дисперсия помогает рассчитать разброс между доходами за разные месяцы. 4
• Учёные. 4 С помощью дисперсии можно понять, насколько совпадают между собой результаты серии экспериментов. 4
• Оценка работы модели машинного обучения. 4 Дисперсию учитывают, когда оценивают разброс между ответами. 4
• Экономика. 3 По разбросу данных можно судить о стабильности рынка: если разброс небольшой, то цены установились и в ближайшее время вряд ли будут сильно меняться. 3

Некоторые примеры применения стандартного отклонения в реальных ситуациях:

• Финансы. 1 Стандартное отклонение измеряет волатильность доходности инвестиций. 1
• Контроль качества. 1 Измеряя отклонения в размерах, весе или других характеристиках продукта, компании могут определить, соответствует ли продукт их стандартам качества. 1
• Прогнозирование погоды. 1 Метеорологи используют стандартное отклонение, чтобы понять изменчивость температуры с течением времени. 1
• Здравоохранение и медицина. 1 Стандартное отклонение помогает отслеживать распространение и последствия заболеваний. 1
• Маркетинговые исследования. 1 Исследователи рынка используют стандартное отклонение для анализа моделей поведения потребителей. 1