Do new LLMs have a larger dictionary than older models?

Не напрямую связано, имеют ли новые LLMs больший словарь, чем старые модели, но новые LLMs обычно имеют больше параметров, чем их предшественники. web.dev

Параметры — это численные значения, которые LLM учится во время обучения и использует для понимания языка. web.dev Некоторые модели содержат сотни тысяч, миллионы, миллиарды или даже триллионы параметров. web.dev

Большее количество параметров позволяет новым LLMs:

• захватить более сложные языковые отношения; web.dev
• обрабатывать более тонкие подсказки. web.dev

Также новые модели часто обучаются на более крупных наборах данных. toloka.ai web.dev Чем больше данных использует LLM, тем лучше она адаптируется к новым данным. toloka.ai