Вопросы к Поиску с Алисой
Не напрямую связано, имеют ли новые LLMs больший словарь, чем старые модели, но новые LLMs обычно имеют больше параметров, чем их предшественники. web.dev
Параметры — это численные значения, которые LLM учится во время обучения и использует для понимания языка. web.dev Некоторые модели содержат сотни тысяч, миллионы, миллиарды или даже триллионы параметров. web.dev
Большее количество параметров позволяет новым LLMs:
Также новые модели часто обучаются на более крупных наборах данных. toloka.ai web.dev Чем больше данных использует LLM, тем лучше она адаптируется к новым данным. toloka.ai