Для чего нужен слой MaxPooling в нейронных сетях?

Слой MaxPooling в нейронных сетях нужен для того, чтобы:

• Уменьшить размерность выходного изображения. habr.com Это позволяет снизить время обучения сети. habr.com
• Снизить чувствительность к точному пространственному расположению признаков изображения. habr.com Например, любая написанная от руки цифра может быть смещена от центра в любом направлении. habr.com
• Обобщить низкоуровневую, сложно структурированную информацию. neurohive.io Слой позволяет нейросети переходить от данных с высоким разрешением к информации с более низким разрешением. neurohive.io
• Отбирать найденные признаки для дальнейшего анализа на более крупном масштабе. proproprogs.ru Как правило, большие значения соответствуют наличию определённого признака, а малые — его отсутствию. proproprogs.ru Поэтому, отбирая максимальные числа, слой отбирает найденные признаки и сохраняет их для дальнейшего анализа. proproprogs.ru