Data analytics и Data science. Какая разница между ними?

Разница между Data Analytics и Data Science заключается в задачах и методах работы:

1. Data Analytics — это аналитика данных, специалист, который собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные. education.yandex.ru {8-host} Он помогает искать скрытые причинно-следственные связи между массивами информации, объяснять их цифрами и находить решения для оптимизации бизнес-процессов. {8-host}
2. Data Science — это наука о данных и их анализе. {6-host} {9-host} Сфера охватывает сбор больших массивов структурированных и неструктурированных данных и преобразование их в человекочитаемый формат. {6-host} Преобразование включает в себя визуализацию, работу со статистикой и аналитическими методами — машинным и глубоким обучением, анализом вероятностей и построением предиктивных моделей, построением нейронных сетей и их применением для решения актуальных задач. {6-host}

Таким образом, Data Analytics фокусируется на прошлом и текущем состоянии данных, в то время как Data Science смотрит в будущее и создаёт модели, основанные на больших данных, которые могут предсказывать, что произойдёт завтра, в том числе спрос на товары и услуги. {9-host}