Разница между Data Analytics и Data Science заключается в задачах и методах работы:

1. Data Analytics — это аналитика данных, специалист, который собирает, обрабатывает, анализирует и интерпретирует большие данные. 58 Он помогает искать скрытые причинно-следственные связи между массивами информации, объяснять их цифрами и находить решения для оптимизации бизнес-процессов. 5
2. Data Science — это мультидисциплинарная область, которая использует методы науки о данных, статистики, машинного обучения и других технологий, чтобы извлекать знания и информацию из больших объёмов данных. 6 Цель Data Science — помочь организациям и компаниям принимать взвешенные решения на основе данных, которые они собирают. 6

Таким образом, Data Analytics фокусируется на анализе прошлого и текущем состоянии данных, в то время как Data Science смотрит в будущее и создаёт модели, основанные на больших данных, которые могут предсказывать, что произойдёт завтра, в том числе спрос на товары и услуги. 9