Последовательность решения задач анализа данных включает следующие этапы: 12

1. Сбор данных. 12 Получение необходимой информации из различных источников: опросов и анкет, наблюдений и экспериментальных исследований, инструментальных измерений и датчиков, существующих баз данных и открытых источников. 1
2. Предварительная обработка данных. 12 Очистка и подготовка данных к анализу. 12 Включает обнаружение и исправление ошибок, пропусков и аномалий, нормализацию данных и кодирование категориальных признаков. 1
3. Анализ данных. 12 Применение статистических методов для выявления закономерностей. 12 Включает описательную статистику (расчёт средних, медиан, мод, вариаций), разведочный анализ данных (поиск скрытых структур и зависимостей), проверку статистических гипотез (подтверждение или опровержение предположений о данных) и моделирование (создание моделей для прогнозирования и классификации). 12
4. Визуализация данных. 12 Графическое представление данных для облегчения понимания. 12 Включает создание гистограмм (отображение распределения данных), диаграмм рассеяния (показ зависимости между двумя переменными), круговых диаграмм (представление составных частей целого) и линейных графиков (демонстрация изменений показателей во времени). 12
5. Интерпретация результатов. 12 Анализ полученных результатов в контексте поставленных задач, выявление значимых зависимостей и тенденций, формулирование выводов и рекомендаций, подготовка отчёта для заинтересованных сторон. 12

Последовательное выполнение этих этапов обеспечивает достоверность и эффективность исследований. 1