Что входит в последовательность решения задач анализа данных?

Последовательность решения задач анализа данных включает следующие этапы: ru.ruwiki.ru vk.com

1. Сбор данных. ru.ruwiki.ru vk.com Получение необходимой информации из различных источников: опросов и анкет, наблюдений и экспериментальных исследований, инструментальных измерений и датчиков, существующих баз данных и открытых источников. ru.ruwiki.ru
2. Предварительная обработка данных. ru.ruwiki.ru vk.com Очистка и подготовка данных к анализу. ru.ruwiki.ru vk.com Включает обнаружение и исправление ошибок, пропусков и аномалий, нормализацию данных и кодирование категориальных признаков. ru.ruwiki.ru
3. Анализ данных. ru.ruwiki.ru vk.com Применение статистических методов для выявления закономерностей. ru.ruwiki.ru vk.com Включает описательную статистику (расчёт средних, медиан, мод, вариаций), разведочный анализ данных (поиск скрытых структур и зависимостей), проверку статистических гипотез (подтверждение или опровержение предположений о данных) и моделирование (создание моделей для прогнозирования и классификации). ru.ruwiki.ru vk.com
4. Визуализация данных. ru.ruwiki.ru vk.com Графическое представление данных для облегчения понимания. ru.ruwiki.ru vk.com Включает создание гистограмм (отображение распределения данных), диаграмм рассеяния (показ зависимости между двумя переменными), круговых диаграмм (представление составных частей целого) и линейных графиков (демонстрация изменений показателей во времени). ru.ruwiki.ru vk.com
5. Интерпретация результатов. ru.ruwiki.ru vk.com Анализ полученных результатов в контексте поставленных задач, выявление значимых зависимостей и тенденций, формулирование выводов и рекомендаций, подготовка отчёта для заинтересованных сторон. ru.ruwiki.ru vk.com

Последовательное выполнение этих этапов обеспечивает достоверность и эффективность исследований. ru.ruwiki.ru