На начальном этапе карьеры, когда специалист работает стажёром или junior-аналитиком, в его обязанности входит изучение инструментов анализа и выполнение простых задач. 2

Некоторые задачи, которые входят в работу аналитика данных:

• построение процесса сбора данных для их последующей оперативной обработки; 2
• анализ и прогнозирование пользовательского поведения, сегментация клиентской базы; 2
• персонализация продуктовых предложений; 2
• анализ эффективности внутренних процессов и операционной деятельности; 2
• выработка решений по оптимизации текущих процессов на основании результатов анализа; 2
• анализ рисков, подозрительных операций, выявление мошенничества; 2
• обеспечение полноты и взаимосвязи данных из разных источников (многоканальные продажи, маркетинг, интернет); 2
• формирование периодических отчётов для оценки результатов, визуализация и презентация данных. 2

По мере развития карьеры аналитик данных может переходить на более сложные проекты или стать senior-аналитиком. 2 Также возможен рост до позиции Data Scientist или руководителя отдела. 2

Некоторые возможности карьерного роста:

• Старший аналитик данных. 4 Специалист берётся за более сложные проекты и возглавляет аналитические группы. 4
• Специалист по данным. 4 Должность включает в себя более сложное статистическое моделирование и машинное обучение. 4
• Инженерия данных. 4 Специалист специализируется на проектировании и построении инфраструктуры и конвейеров данных. 4
• Управленческие роли. 4 Переход на руководящие должности, контроль над группами анализа данных и формирование стратегий обработки данных в организациях. 4