Что важнее для дата-сайентиста: знание математики или программирования?

И знание математики, и программирования важны для дата-сайентиста, так как эти навыки необходимы для разных аспектов работы. proglib.io hi-tech.mail.ru

Математика предоставляет фундаментальную основу и инструменты для понимания, анализа и интерпретации информации. proglib.io Она используется в таких областях, как анализ данных, разработка алгоритмов, оценка моделей, обработка больших объёмов данных и прогнозирование. proglib.io

Программирование понадобится дата-сайентисту для работы с данными, построения и тестирования моделей. thecode.media Чаще всего специалисты используют Python и библиотеки для работы с данными: pandas, NumPy, TensorFlow. thecode.media

Таким образом, нельзя однозначно сказать, что важнее для дата-сайентиста: знание математики или программирования, так как оба навыка необходимы для успешной работы в этой профессии.