Что такое точность (precision) и полнота (recall) классификатора? Как они взаимосвязаны?

Точность (precision) классификатора — это доля правильных ответов модели в пределах класса, то есть доля объектов, действительно принадлежащих данному классу, относительно всех объектов, которые система отнесла к этому классу. neerc.ifmo.ru

Полнота (recall) — это доля истинно положительных классификаций, которая показывает, какую долю объектов, реально относящихся к положительному классу, предсказано верно. neerc.ifmo.ru

Взаимосвязь между точностью и полнотой заключается в том, что при увеличении точности обычно уменьшается полнота и наоборот. kryptonite.ru Это связано с предсказаниями, которые классификатор делает при принятии решения о том, к какому классу отнести каждый пример. kryptonite.ru

При выборе между точностью и полнотой необходимо учитывать конкретные требования задачи. kryptonite.ru Если важно минимизировать ложные положительные прогнозы (неверно классифицированные негативные примеры), стоит ориентироваться на точность. kryptonite.ru Если более важно избегать пропуска положительных примеров (нужно минимизировать ложные отрицательные прогнозы), стоит ориентироваться на полноту. kryptonite.ru