Стандартизация разреженного признака может привести к заполнению нулей другими отличными от нуля значениями. 1 Чтобы этого избежать, используют другой метод — MaxAbsScaler. 1

Стандартизация разреженного признака нужна для следующих целей:

• Приведение данных к единому виду. 3 Признаки отличаются по типу распределения и диапазону. 3 Стандартизация позволяет сравнивать их между собой или использовать для расчёта схожести объектов. 3
• Определение, на сколько стандартных отклонений каждое значение в наборе данных отличается от среднего. 5 Например, если есть список результатов экзаменов для 500 учащихся определённой школы, и нужно узнать, на сколько стандартных отклонений каждый результат экзамена отличается от среднего балла. 5