Вопросы к Поиску с Алисой
Скорость обучения в нейронных сетях — это гиперпараметр, который определяет, насколько сильно изменять модель в ответ на предполагаемую ошибку каждый раз, когда обновляются веса модели. www.geeksforgeeks.org Он определяет размер шагов, предпринимаемых для достижения минимума функции потерь в процессе оптимизации. www.geeksforgeeks.org
Скорость обучения определяет, насколько быстро модель адаптируется к проблеме. yandex.ru Меньшие скорости обучения требуют большего количества эпох обучения, учитывая меньшие изменения, вносимые в веса при каждом обновлении, тогда как более высокие скорости обучения приводят к быстрым изменениям и требуют меньшего количества эпох обучения. yandex.ru
Слишком большая скорость обучения может привести к слишком быстрой сходимости модели к неоптимальному решению, тогда как слишком маленькая скорость обучения может привести к зависанию процесса. yandex.ru