Что такое шаговая регрессия? Можно ли её использовать для классификации, в каком методе?

Шаговая регрессия — это метод подбора регрессионных моделей, в котором выбор прогностических переменных осуществляется автоматической процедурой. {6-host} Цель метода — отобрать из большого количества предикатов небольшую подгруппу переменных, которые вносят наибольший вклад в вариацию зависимой переменной. www.machinelearning.ru

Да, шаговую регрессию можно использовать для классификации. yandex.ru Например, пошаговая логистическая регрессия позволяет автоматически выбрать уменьшенное число переменных-предикторов для построения наиболее эффективной модели логистической регрессии. yandex.ru

Некоторые методы шаговой регрессии:

• Прямой отбор (Forward stepwise). {7-host} Итеративное добавление признаков к изначально пустому набору с целью наилучшего прироста качества модели. {7-host}
• Обратный отбор (Backward stepwise). {7-host} Итеративное удаление предикторов, начиная с набора, состоящего из всех признаков, обеспечивающее наилучший прирост качества модели. {7-host}