Самоорганизующиеся карты Кохонена (Kohonen Self-Organizing Maps) — это нейронные сети, обучаемые без учителя. 1 Они используются для классификации, организации и визуального представления больших объёмов данных. 1

Особенность нейросетей Кохонена — их способность отображать многомерные пространства признаков на плоскость, представив данные в виде двумерной карты, при помощи которой значительно упрощается кластеризация и корреляционный анализ данных. 1

В результате обучения карта Кохонена классифицирует входные примеры на кластеры (группы схожих примеров) и визуально отображает многомерные входные данные на плоскости нейронов. 2

Самоорганизующиеся карты могут использоваться для решения таких задач, как моделирование, прогнозирование, поиск закономерностей в больших массивах данных, выявление наборов независимых признаков и сжатие информации. 2