Что такое разметка данных? Зачем она нужна?

Разметка данных — это процесс добавления тэгов в сырые данные, чтобы показать модели машинного обучения целевые атрибуты (ответы), которые она должна предсказывать. habr.com

Зачем она нужна:

• Задает контекст для обучения ИИ-моделей. beorg.ru После нейросеть учится делать более-менее точные прогнозы. beorg.ru Например, большие языковые модели (GPT) начинают довольно точно предсказывать следующее слово в предложении, на основе чего генерируют тексты. beorg.ru
• Позволяет выделить важные переменные внутри набора данных. beorg.ru Это нужно, чтобы подобрать оптимальные способы, чтобы научить модель предсказывать эти переменные в каждом последующем случае. beorg.ru Например, в комплекте документов «договор + доверенность» модель учится безошибочно находить ФИО продавца и покупателя, данные доверенных лиц и не путать эту информацию. beorg.ru
• Помогает голосовым помощникам распознавать команды. dzen.ru Также разметка данных позволяет модерировать чаты, блокировать недопустимый контент и даже определять свежесть продуктов, заболевания или вредителей на растениях. dzen.ru