Разметка данных — это процесс добавления тэгов в сырые данные, чтобы показать модели машинного обучения целевые атрибуты (ответы), которые она должна предсказывать. 3

Зачем она нужна:

• Задает контекст для обучения ИИ-моделей. 1 После нейросеть учится делать более-менее точные прогнозы. 1 Например, большие языковые модели (GPT) начинают довольно точно предсказывать следующее слово в предложении, на основе чего генерируют тексты. 1
• Позволяет выделить важные переменные внутри набора данных. 1 Это нужно, чтобы подобрать оптимальные способы, чтобы научить модель предсказывать эти переменные в каждом последующем случае. 1 Например, в комплекте документов «договор + доверенность» модель учится безошибочно находить ФИО продавца и покупателя, данные доверенных лиц и не путать эту информацию. 1
• Помогает голосовым помощникам распознавать команды. 5 Также разметка данных позволяет модерировать чаты, блокировать недопустимый контент и даже определять свежесть продуктов, заболевания или вредителей на растениях. 5