Размах в статистике — это разница между наибольшим и наименьшим значением в наборе данных. 35 Он позволяет оценить, насколько значения переменной разбросаны вокруг среднего значения или сконцентрированы в узком диапазоне. 5

Размах используется для следующих целей:

• Оценка разнообразия данных. 1 Большой размах может указывать на большое разнообразие в данных, в то время как маленький размах может указывать на их однородность. 1

• Сравнение наборов данных. 1 Используя размах, можно сравнивать вариабельность разных наборов данных. 1

• Подготовка к дальнейшему анализу. 1 Размах может быть первым шагом в анализе данных перед более сложными методами, такими как расчёт дисперсии или стандартного отклонения. 1

Однако у размаха есть ограничения: 1

• Чувствительность к выбросам. 1 Размах чрезмерно чувствителен к экстремальным значениям. 1 Например, если в данных есть одно очень большое или маленькое значение, это может искусственно увеличить или уменьшить размах. 1

• Не учёт распределения данных. 1 Размах не даёт информации о том, как данные распределены между минимумом и максимумом. 1