Рабочая характеристика приёмника (ROC-кривая) — график, позволяющий оценить качество бинарной классификации. 2 Он отображает соотношение между долей объектов от общего количества носителей признака, верно классифицированных как несущие признак, и долей объектов от общего количества объектов, не несущих признака, ошибочно классифицированных как несущие признак, при варьировании порога решающего правила. 2

Также ROC-кривая означает зависимость вероятности правильного положительного ответа от вероятности ложной тревоги в контексте психофизики, заимствованной из теории обнаружения сигнала. 35

ROC-анализ с применением ROC-кривых позволяет выбрать оптимальные модели и отбросить неоптимальные. 4 Он используется в медицине, радиологии, биометрии, прогнозировании опасных природных явлений и других областях. 4