Что такое precision и recall?

Precision (точность) — это доля объектов, названных классификатором положительными и при этом действительно являющихся положительными. habr.com Это доля объектов, действительно принадлежащих данному классу относительно всех объектов, которые система отнесла к этому классу. neerc.ifmo.ru

Recall (полнота) — это доля истинно положительных классификаций. neerc.ifmo.ru Она показывает, какую долю объектов, реально относящихся к положительному классу, алгоритм предсказал верно. neerc.ifmo.ru

Таким образом, recall демонстрирует способность алгоритма обнаруживать данный класс вообще, а precision — способность отличать этот класс от других классов. habr.com

Формулы расчёта: precision = TP / (TP + FP), recall = TP / (TP + FN). vc.ru