Вопросы к Поиску с Алисой
Параметр C в SVM — это параметр регуляризации, который контролирует соотношение между гладкой границей и корректной классификацией рассматриваемых точек. datascientist.one
Он помогает сбалансировать ошибку обучения и ширину границы, определяя штраф за неправильно классифицированные точки данных в процессе обучения. www.baeldung.com
Низкое значение C делает поверхность принятия решения гладкой, допуская больше ошибок в обучающих данных. scikit-learn.ru www.baeldung.com Высокое значение C делает акцент на минимизации ошибки обучения, потенциально приводя к более узкой границе. www.baeldung.com
Выбор оптимального значения C зависит от конкретной задачи, набора данных и желаемого компромисса между ошибкой обучения и шириной границы. www.baeldung.com
Чтобы получить эффективную комбинацию параметров и избежать переобучения, нужно провести кросс-валидацию. datascientist.one