Что такое нормализация и для чего она нужна?

Нормализация — это процесс приведения разных масштабов и единиц измерения к единому виду. sky.pro

Для чего нужна нормализация:

• Упрощение сравнения данных. sky.pro Когда все данные представлены в едином масштабе, их легче сравнивать и анализировать. sky.pro
• Ускорение обучения алгоритмов машинного обучения. sky.pro Многие алгоритмы обучаются быстрее, когда данные нормализованы. sky.pro
• Повышение точности алгоритмов машинного обучения. sky.pro Нормализация данных может помочь алгоритмам сосредоточиться на важных аспектах данных, улучшая их точность и производительность. sky.pro

Также нормализация помогает оптимизировать работу с базами данных: practicum.yandex.ru

• Уменьшает объём базы данных и экономит место. practicum.yandex.ru За счёт отдельных таблиц для категорий и повторяющихся элементов можно уменьшить размер записей в базе данных, а значит, и её вес. practicum.yandex.ru
• Упрощает поиск и делает работу с базой удобнее. practicum.yandex.ru Нормализованную базу данных, которая состоит из связанных таблиц, можно оптимизировать для задач без дополнительных действий. practicum.yandex.ru Например, для поиска по заданной категории не придётся искать и перебирать уникальные элементы в базе. practicum.yandex.ru
• Уменьшает вероятность ошибок и аномалий. practicum.yandex.ru Нормальные формы данных в таблицах взаимосвязаны. practicum.yandex.ru Например, если нужно изменить или удалить данные в одной таблице, то остальные связанные с ней данные автоматически обновятся. practicum.yandex.ru