Мультиколлинеарность — корреляция независимых переменных, которая затрудняет оценку и анализ общего результата. 12

В эконометрике (регрессионном анализе) — это наличие линейной зависимости между объясняющими переменными (факторами) регрессионной модели. 4

Различают полную коллинеарность, которая означает наличие функциональной (тождественной) линейной зависимости, и частичную — наличие сильной корреляции между факторами. 4

В машинном обучении мультиколлинеарность может стать причиной переобучаемости модели, что приведёт к неверному результату. 1 Кроме того, избыточные коэффициенты увеличивают сложность модели машинного обучения, а значит, время её тренировки возрастает. 1