Модель «пуассоновского процесса» — ординарный поток однородных событий, для которого число событий в интервале не зависит от чисел событий в любых интервалах, не пересекающихся с ним, и подчиняется распределению Пуассона. 34

В теории случайных процессов описывает количество наступивших случайных событий, происходящих с постоянной интенсивностью. 3 Ключевой параметр Пуассоновского распределения — лямбда, ожидаемое количество событий за единицу времени. 1

Различают два вида процессов Пуассона: простой и сложный (обобщённый). 3

Применение: поток Пуассона служит для моделирования различных реальных потоков: несчастных случаев, потока заряженных частиц из космоса, отказов оборудования и других. 3 Также возможно применение для анализа финансовых механизмов, таких как поток платежей, для построения моделей различных систем обслуживания и анализа их пригодности. 3