Метод detach в PyTorch используется для отделения тензора от графа вычислений. 2

При вызове функции detach для тензора создаётся новый тензор, который использует те же данные, но не связан с исходным графом вычислений. 24 Это означает, что любые операции, выполняемые с отсоединённым тензором, не будут отслеживаться системой автоматического дифференцирования (autograd). 2

Некоторые ситуации, в которых полезен метод detach:

• Оптимизация использования памяти. 4 Отсоединяя тензоры, можно освободить память, используемую для хранения градиентов, когда они больше не нужны. 4
• Остановка потока градиента. 24 Метод полезен, когда нужно остановить поток градиента через определённую часть графа вычислений. 2
• Создание копий для оценки. 4 При оценке модели часто не нужны градиенты, поэтому detach полезен для создания копий тензоров. 4
• Реализация конкретных алгоритмов. 4 Некоторые сложные алгоритмы, например генеративные состязательные сети (GANs), требуют точного контроля за потоком градиента. 4