Что такое метод detach в PyTorch?

Метод detach в PyTorch используется для отделения тензора от графа вычислений. www.geeksforgeeks.org

При вызове функции detach для тензора создаётся новый тензор, который использует те же данные, но не связан с исходным графом вычислений. www.geeksforgeeks.org markaicode.com Это означает, что любые операции, выполняемые с отсоединённым тензором, не будут отслеживаться системой автоматического дифференцирования (autograd). www.geeksforgeeks.org

Некоторые ситуации, в которых полезен метод detach:

• Оптимизация использования памяти. markaicode.com Отсоединяя тензоры, можно освободить память, используемую для хранения градиентов, когда они больше не нужны. markaicode.com
• Остановка потока градиента. www.geeksforgeeks.org markaicode.com Метод полезен, когда нужно остановить поток градиента через определённую часть графа вычислений. www.geeksforgeeks.org
• Создание копий для оценки. markaicode.com При оценке модели часто не нужны градиенты, поэтому detach полезен для создания копий тензоров. markaicode.com
• Реализация конкретных алгоритмов. markaicode.com Некоторые сложные алгоритмы, например генеративные состязательные сети (GANs), требуют точного контроля за потоком градиента. markaicode.com