Что такое машинное обучение и чем оно отличается от других методов обработки данных?
Машинное обучение — это класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение за счёт применения решений множества сходных задач. 1
От других методов обработки данных машинное обучение отличается следующим:
Подход к программированию. 3 В традиционном программировании разработчик явно задаёт инструкции, используемые системой. 2 В машинном обучении модель обучается на основе предоставленных данных, а результаты обучения становятся основой для принятия дальнейших решений. 2
Способ создания самообучающихся компьютерных систем. 3 Для таких систем разработчики не прописывают конкретные алгоритмы решения задач, а предоставляют подготовленные данные и описывают критерии успешного решения, по которым учатся нейросети. 3
Применение в разных областях. 3 Машинное обучение применяется для создания беспилотных автомобилей и рекомендательных систем, в генерации изображений по текстовому описанию, распознавании речи и других областях науки. 3