Что такое линейная регрессия и для чего она используется?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Линейная регрессия — это статистический метод, позволяющий моделировать и анализировать взаимосвязи между двумя или более переменными. www.decosystems.ru

Используется для следующих целей:

Прогнозирование. dzen.ru Если необходимо сделать прогноз на основе прошлых данных, а зависимые и независимые переменные имеют линейную корреляцию. dzen.ru К этой категории можно отнести прогнозирование ситуации на фондовом рынке, прогноз погоды, прогнозирование продаж и т. д.. dzen.ru

Оптимизация прочности связей. dzen.ru Иногда при анализе данных может потребоваться узнать тип связи и силу связи двух или более переменных. dzen.ru В таких ситуациях линейная регрессия помогает понять, как изменится данная переменная при изменении других переменных. dzen.ru Оптимизация прочности связи находит применение в медицине, розничной торговле, сельском хозяйстве. dzen.ru

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?