Что такое FAIR-данные и их применение в современных научных исследованиях?

FAIR-данные — это данные, которые соответствуют определённым принципам: Findable (доступные для поиска), Accessible (доступные), Interoperable (совместимые) и Reusable (возможность повторного использования). ru.council.science www.dotmatics.com

Некоторые особенности FAIR-данных:

• Доступность для поиска. ru.council.science Научные данные, опубликованные как часть подтверждения научных результатов или полученные в результате исследований, финансируемых государством, должны быть доступны для поиска и использования другими лицами. ru.council.science
• Доступ с помощью машин. ru.council.science Учёные должны иметь возможность доступа к исследовательским данным программно, то есть также с помощью своих машин. ru.council.science
• Возможность комбинировать данные из разных источников. ru.council.science Это зависит от наличия стандартов для метаданных и согласованной терминологии или словарей. ru.council.science
• Наличие информации о происхождении данных. ru.council.science Например, как они были собраны, какие корректировки или калибровки использовались, какой дальнейшей обработке и очистке подвергались данные и т. д.. ru.council.science

Применение FAIR-данных в современных научных исследованиях включает:

• Улучшение эффективности исследований. www.dotmatics.com FAIR-данные помогают сократить время на обработку данных вручную и снизить вероятность ошибок. www.dotmatics.com
• Снижение вероятности дублирования исследований. www.acdlabs.com Улучшается обмен данными и понимание работы коллег. www.dotmatics.com
• Обеспечение сохранности данных. www.dotmatics.com Записи исследований сохраняются даже после смены персонала. www.dotmatics.com
• Стимулирование инноваций. www.dotmatics.com FAIR-данные помогают исследователям строить на основе знаний, полученных в прошлом. www.dotmatics.com