Эксцесс в теории вероятностей — это показатель, характеризующий частоту появления значений, которые удалены от среднего, то есть насколько много наблюдений находится в «хвостах» распределения. 1

Простыми словами, эксцесс оценивает «крутость», то есть больший или меньший подъём кривой теоретического распределения по сравнению с нормальной кривой. 3

Для нормального распределения коэффициент асимметрии равен нулю, а эксцесс — трём. 1 Если эксцесс сильно отличается от трёх, то говорят о наличии «тяжёлых хвостов». 1

Кривые, более островершинные, чем нормальная, обладают положительным эксцессом, более плосковершинные — отрицательным эксцессом. 3