Дисперсия в статистике — это мера, которая показывает разброс между результатами. 4 Если все они близки к среднему, дисперсия низкая. 4 А если результаты сильно различаются — высокая. 4
Дисперсия нужна для:
- Оценки степени изменчивости данных в выборке. 1 Чем больше дисперсия, тем больше разброс данных. 1
- Прогнозирования результатов. 1 Зная дисперсию данных, можно предсказать, насколько далеко новые данные будут отклоняться от среднего. 1 Это помогает прогнозировать вероятные результаты и принимать обоснованные решения. 1
- Понимания однородности или разнообразия набора данных. 1 Большая дисперсия указывает на значительную вариацию в данных, в то время как меньшая — на более однородный набор значений. 1