Альтернативное дерево решений (ADTree) — это метод машинного обучения для классификации. 13 Он обобщает деревья решений и имеет связи с бустингом. 1

Построение ADTree происходит следующим образом: 2

1. Корень — это узел прогнозирования, который имеет только числовое значение. 2
2. Следующий слой узлов — это узлы принятия решений, которые по сути представляют собой коллекцию пней дерева решений. 2
3. Следующий слой состоит из узлов прогнозирования, и так далее, чередуя узлы прогнозирования и узлы принятия решений. 2

Модель развёртывается путём идентификации возможных множественных путей от корня дерева к листьям, которые соответствуют значениям переменных классифицируемого наблюдения. 2 Оценка классификации наблюдения (или мера уверенности) — это сумма значений прогнозирования вдоль соответствующих путей. 2