Что представляет собой корреляционно-регрессионный анализ в контексте статистического исследования?

Корреляционно-регрессионный анализ в контексте статистического исследования — это построение и анализ экономико-математической модели в форме уравнений регрессии, которые характеризуют зависимость признака от его определяющих факторов. spravochnick.ru

Основные задачи анализа:

• выявление наиболее значимых факторов влияния на конкретный показатель; assistentus.ru
• количественное измерение тесноты выявленных связей между показателями; assistentus.ru
• определение неизвестных причин возникновения связей; assistentus.ru
• всесторонняя оценка факторов, которые признаны наиболее важными для рассматриваемого показателя; assistentus.ru
• выведение формулы уравнения регрессии; assistentus.ru
• составление прогноза возможного результата деятельности при изменении ключевых связанных факторов с учётом возможного влияния других факторных признаков. assistentus.ru

Проведение корреляционно-регрессионного анализа предполагает последовательность следующих этапов: spravochnick.ru

1. Предварительное исследование: формулировка основных направлений анализа, определение методики оценки результативных показателей и ключевых факторов. spravochnick.ru
2. Сбор и первичная обработка имеющейся информации. spravochnick.ru
3. Построение корректной экономико-математической модели. spravochnick.ru
4. Анализ и оценка полученной модели. spravochnick.ru

Корреляционно-регрессионный анализ широко распространён и является гибким приёмом обработки статистической информации. spravochnick.ru