Несколько книг, которые могут помочь разобраться в технологии Big Data:

• «Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных», авторы Су Кеннет и Анналин Ын. 5 Книга для новичков, которая поможет разобраться в основах отрасли обработки больших данных. 5 Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой объясняются основные принципы работы и даются примеры их использования в реальных задачах. 5
• «Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени», авторы Натан Марц и Джеймс Уоррен. 5 Книга рассчитана на читателей, стремящихся освоить принципы построения систем больших данных и внедрить их на практике. 5 В ней представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике с помощью таких инструментов, как Hadoop, Cassandra и Storm. 5
• «Основы big data: концепции, алгоритмы и технологии», автор Томас Эрл. 3 Книга подходит новичкам, которые хотят разобраться в концепциях, терминах и методах больших данных. 3 Теория подкреплена примерами, а чтобы материал был понятнее, автор использует диаграммы. 3
• «Big data простым языком», автор Алексей Благирев. 4 Книга для тех, кто хочет понять основы больших данных простым языком. 4
• «Большие данные и NoSQL базы данных», авторы Мамедли Р. Э., Казиахмедов Т. Б.. 6 Учебное пособие рассматривает вопросы организации больших данных, излагает принципы проектирования NoSQL баз данных и даёт характеристики различных систем управления базами данных. 6
• «Большие данные. Big Data. Учебник для вузов», авторы Макшанов А. В., Журавлёв А. Е., Тындыкарь Л. Н.. 67 В учебнике рассмотрены основные аспекты работы с большими данными, методы и технологии Big Data и Data Mining, а также общие приёмы интеллектуального анализа данных. 67