Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Что означает параметр random_state в sklearn.manifold.TSNE и других классах SciKit-Learn?
Вопрос из Яндекс Кью
22 ноября
Что означает параметр random_state в sklearn.manifold.TSNE и других классах SciKit-Learn?
Нейро
На основе 5 источников

Параметр random_state в sklearn.manifold.TSNE и других классах SciKit-Learn используется как начальное значение (seed) для генератора псевдослучайных чисел. 1

При фиксированном random_state алгоритм будет давать одинаковые результаты при разных запусках программы. 1 Так проще отлаживать и выявлять проблемы, если таковые имеются. 1

Без установки random_state каждый раз при запуске алгоритма будут использоваться разные начальные значения, и результаты будут разными. 1

Этот параметр часто встречается в алгоритмах машинного обучения, которые включают случайные элементы, например, инициализация весов модели, разделение данных на обучающий и тестовый наборы, случайная инициализация параметров и т. д.. 4

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Thu Nov 21 2024 21:24:27 GMT+0300 (Moscow Standard Time)