Что нужно знать специалисту по машинному обучению и нейросетям?

Некоторые знания и навыки, которые нужны специалисту по машинному обучению и нейросетям:

• Математические знания. blog.click.ru Понадобятся знания линейной алгебры, теории вероятностей, прикладной статистики. blog.click.ru Пригодится знание дисперсионного анализа и опыт в проверке статистических гипотез. blog.click.ru
• Умение моделировать данные. blog.click.ru Чем лучше специалист способен моделировать данные, тем эффективнее будет обучаться алгоритм. blog.click.ru Обычно от кандидата требуют знаний в области шаблонов моделирования, итеративного обучения, оценки точности работы ИИ. blog.click.ru
• Программирование. blog.click.ru Самые популярные языки программирования в машинном обучении — Python и R. blog.click.ru Поскольку инженеру придётся много работать с данными, необходимо знать SQL или NoSQL (в зависимости от требований работодателя). blog.click.ru
• Аналитический склад ума. blog.click.ru Машинное обучение — близкая к науке сфера, где приходится постоянно выдвигать гипотезы, проводить тесты, опровергать или подтверждать догадки. blog.click.ru
• Логическое мышление. blog.click.ru Инженер должен разбить задачу на части, разработать алгоритм её решения. blog.click.ru
• Английский язык. blog.click.ru Знание английского откроет возможности для общения с профессиональным коммьюнити, чтения технической документации и профильной литературы. blog.click.ru

Также важно быть готовым постоянно учиться, актуализировать навыки и следить за новостями в отрасли. netology.ru