Что нужно знать аналитику данных в мат анализе и лин алгебре?

В математическом анализе аналитику данных нужно знать дифференциальное и интегральное исчисление. habr.com blog.skillfactory.ru Оно необходимо для решения даже относительно несложных задач, например наименьших квадратов в линейной регрессии. habr.com Также знания в этом разделе используются в нейронных сетях и обратном распространении для идентификации новых паттернов. habr.com

В линейной алгебре аналитику данных нужно изучить основные свойства матриц и векторов: скалярное умножение, линейное преобразование, транспонирование, сопряжённость, ранг, детерминант. proglib.io Этот раздел математики необходим для понимания работы алгоритмов машинного обучения при обработке потоков данных. habr.com

Кроме того, полезно будет понять собственные числа и векторы, а также изучить SVD-разложение. education.yandex.ru