Что может привести к возникновению ошибки «RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device» в PyTorch?

Ошибка «RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device» в PyTorch может возникать по разным причинам, среди которых:

• Несоответствие версий CUDA и PyTorch. you.com Например, если использовать PyTorch 1.12.0 с CUDA 12, то первая версия может не поддерживать определённые архитектуры графического процессора. you.com
• Несоответствие архитектуры графического процессора и установленной версии CUDA. you.com pythoncodelab.com Если использовать более старый графический процессор с новой версией CUDA, то у него могут не быть необходимые образы ядра. you.com
• Проблемы с драйвером NVIDIA. you.com Версия драйвера должна быть совместима с версией CUDA. you.com Если драйвер устаревший или несовместимый, это может привести к ошибке. you.com
• Смешение операций CPU и GPU в коде. pythoncodelab.com В таком случае ошибка может возникать, если определённые операции несовместимы с графическим процессором или если их явно не перенесли на правильное устройство. pythoncodelab.com

Для решения проблемы рекомендуется проверить совместимость версий CUDA, драйверов графического процессора и установки PyTorch. pythoncodelab.com

Пользователь

Время добавления