Ошибка «RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device» в PyTorch может возникать по разным причинам, среди которых:

• Несоответствие версий CUDA и PyTorch. 2 Например, если использовать PyTorch 1.12.0 с CUDA 12, то первая версия может не поддерживать определённые архитектуры графического процессора. 2
• Несоответствие архитектуры графического процессора и установленной версии CUDA. 25 Если использовать более старый графический процессор с новой версией CUDA, то у него могут не быть необходимые образы ядра. 2
• Проблемы с драйвером NVIDIA. 2 Версия драйвера должна быть совместима с версией CUDA. 2 Если драйвер устаревший или несовместимый, это может привести к ошибке. 2
• Смешение операций CPU и GPU в коде. 5 В таком случае ошибка может возникать, если определённые операции несовместимы с графическим процессором или если их явно не перенесли на правильное устройство. 5

Для решения проблемы рекомендуется проверить совместимость версий CUDA, драйверов графического процессора и установки PyTorch. 5