Что может привести к ошибке IndexError при работе с индексами в Pandas?

Некоторые причины, которые могут привести к ошибке IndexError при работе с индексами в Pandas:

• Доступ к несуществующим элементам. labex.io Например, попытка получить доступ к элементу по индексу, который не существует в списке. labex.io
• Неправильное использование отрицательной индексации. labex.io Ошибка возникает, когда пытаются получить доступ к элементу с использованием отрицательного индекса, выходящего за допустимый диапазон списка. labex.io
• Доступ к любому элементу в пустом списке. labex.io Поскольку пустой список не содержит элементов, любая попытка доступа к элементу приведёт к ошибке IndexError. labex.io
• Неизвестный размер DataFrame. www.stechies.com Ошибка возникает, когда нужно проиндексировать строку или столбец с номером, большим, чем размеры DataFrame. www.stechies.com
• Неправильное использование функции iloc(). www.stechies.com Она используется для выбора конкретной ячейки набора данных или данных в табличном формате. www.stechies.com Если данные не находятся в пределах диапазона, функция не сможет извлечь какие-либо данные и выдаст ошибку. www.stechies.com

Чтобы избежать таких ошибок, рекомендуется проверять допустимый диапазон значений индексов и использовать функции range() и len(). www.stechies.com wiki.merionet.ru