Некоторые другие навыки, которые должен иметь «универсальный солдат» Data Science:

• Программирование. 34 Важно знать несколько языков, которые широко применяются в этом направлении, например Python, R, SQL, Java, JavaScript, C/C++. 3
• Работа с неструктурированными данными. 3 К ним относятся документы, изображения, видео, аудиозаписи и другая информация, которую нелегко структурировать для дальнейшего анализа. 3
• Парсинг данных. 3 Этот навык включает в себя процессы сбора и выгрузки данных с сайтов, позволяя получать актуальную информацию. 3
• Машинное обучение и глубокое обучение. 3 Знание моделей машинного обучения и понимание принципов работы алгоритмов ML, а также принципов глубокого обучения упрощают работу с большими наборами данных. 3
• Управление базами данных. 3 Структурированные данные обычно хранятся в базах данных, поэтому умение работать с ними пригодится специалисту по Data Science. 3
• Облачные вычисления. 3 Многие компании используют облака для бэкенд-сервисов и хранения данных, а значит, любой специалист по работе с данными должен понимать основы облачных вычислений. 3
• Визуализация и анализ данных. 3 С помощью визуализации гораздо проще выявлять тенденции и закономерности, а также находить аномалии данных, которым нужен дополнительный анализ. 3
• Нейронные сети. 3 Специалист должен понимать различные архитектуры и уметь проектировать и обучать нейросети, а также управлять ими в зависимости от конкретных задач. 3