Некоторые другие задачи, которые решает критерий Фишера:

• Позволяет определить вероятность получить наблюдаемые или более экстремальные результаты, если связь между переменными отсутствует (нулевая гипотеза). 5 Если вероятность получения таких результатов низкая, то можно сделать вывод о том, что между переменными существует связь. 5
• Используется для количественной оценки перекрытия между двумя наборами. 2 Например, при анализе обогащения в статистической генетике один набор генов может быть аннотирован для данного фенотипа, и пользователь может быть заинтересован в тестировании совпадения своего собственного набора с ними. 2
• Помогает проверить значимость модели регрессии. 4 С его помощью оценивают надёжность полученного уравнения регрессии и проверяют гипотезу о том, что коэффициенты регрессии одновременно равны нулю. 4 Другими словами, суть расчётов — ответить на вопрос: можно ли уравнение регрессии использовать для дальнейшего анализа и прогнозов. 4