Установка неправильной скорости обучения может привести к следующим последствиям: 1

• Если скорость обучения слишком большая, то обучение может разойтись: оптимизируемая функция ошибки не будет уменьшаться, а может даже начать расти. 1
• Слишком низкая скорость обучения может привести к тому, что поиск минимума займёт слишком много времени, либо процесс застрянет в ближайшем (плохом) локальном минимуме. 1

Также, если скорость обучения слишком мала, это может привести к тому, что обучение модели будет слишком медленным, поскольку веса будут изменяться ненамного. 2

Для выбора оптимальной скорости обучения рекомендуется опираться на проведённые ранее эксперименты или обучающий материал. 4

Для получения более точной информации и рекомендаций по настройке скорости обучения рекомендуется обратиться к специалисту.