И умение программировать на Python, и умение математически моделировать важны для Data Scientist. 34

Программирование необходимо для сбора, очистки, обработки и систематизации данных, а также для реализации моделей машинного обучения. 2 На Python написано большое количество библиотек и фреймворков для анализа данных и машинного обучения, поэтому знание этого языка показывает готовность к работе в этих направлениях. 1

Математическая база важна для работы с алгоритмами машинного обучения. 2 Она помогает разрабатывать новые решения, оптимизировать и корректировать методы существующих аналитических моделей. 2 Для этого необходимо понимание основ математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятностей. 2

Таким образом, выбор между этими навыками зависит от конкретных задач и предпочтений специалиста.