Наука о данных (Data Science) занимается анализом, обработкой и представлением данных в цифровой форме. 5 Она объединяет методы по обработке данных в условиях больших объёмов и высокого уровня параллелизма, статистические методы, методы интеллектуального анализа данных и приложения искусственного интеллекта для работы с данными, а также методы проектирования и разработки баз данных. 5

Некоторые задачи науки о данных:

• Сбор и обработка данных. 1 Разработчики собирают данные из различных источников, заботятся о их качестве, проверяют на наличие ошибок и пропусков, а также приводят в удобный для анализа формат. 1
• Анализ и исследование данных. 1 Для анализа данных используются статистические методы и алгоритмы машинного обучения. 1 С их помощью находят закономерности, проводят дескриптивный анализ, выделяют важные признаки и устанавливают связи между данными. 1
• Построение предсказательных моделей. 1 Разработка и обучение моделей машинного обучения позволяет предсказывать будущие события или значения на основе имеющихся данных. 1
• Визуализация данных. 1 Для наглядного представления результатов анализа создаются графики, диаграммы, интерактивные дашборды и другие формы визуализации. 1
• Разработка инструментов и алгоритмов. 1 Новые инструменты, алгоритмы и подходы для обработки и анализа данных нужны для улучшения существующих методов, создания новых решений, которые позволят работать с большими объёмами данных и решать сложные задачи анализа. 1
• Принятие решений на основе данных. 1 Специалисты используют результаты анализа данных для принятия обоснованных решений в рамках бизнеса или научных исследований. 1 Они предоставляют рекомендации, оценивают эффективность различных стратегий и помогают оптимизировать процессы на основе данных. 1