Чем word embeddings отличаются от традиционных методов представления слов?

Word embeddings отличаются от традиционных методов представления слов тем, что они позволяют учитывать семантические связи между словами. www.freecodecamp.org

Традиционные языковые модели рассматривают слова как отдельные, изолированные сущности. www.freecodecamp.org Например, слово «собака» может быть представлено уникальным идентификатором, а слово «кот» — другим. www.freecodecamp.org Такой подход не позволяет уловить связь между «собакой» и «котом», которые относятся к одному классу животных. www.freecodecamp.org

Word embeddings решают эту проблему, размещая слова со сходным значением или контекстом близко друг к другу в многомерном пространстве. www.freecodecamp.org

Кроме того, в отличие от алгоритмов наподобие «мешка слов» и TF-IDF, word embeddings учитывают контекст. textarget.ru Благодаря этому они могут различать омонимы и слова с одинаковым написанием, тогда как алгоритмы уровня «мешка слов» могут справиться с этим только с помощью тегирования. textarget.ru